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Enregistrement W11460028 · doi:10.1097/00007435-200107000-00011

Antenatal seroprevalence of herpes simplex virus type 2 (HSV-2) in Canadian women: HSV-2 prevalence increases throughout the reproductive years.

2001· book-chapter· en· W11460028 sur OpenAlexaffabout
Ruth Lewis

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPsychologyDevelopmental psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study sought to provide the first population estimates of herpes simplex type 2 (HSV-2) seroprevalence in Canada. GOAL: To measure the antenatal seroprevalence of HSV-2 antibodies in reproductive age women. STUDY DESIGN: An anonymous unlinked seroprevalence study used stored sera collected from pregnant women in British Columbia during 1999. Randomized sampling within age strata selected a total of 1215 subjects, ages 15 to 44 years. Serologic testing used the Gull Meridian Test. Overall prevalence was directly standardized to the 1999 Canadian female population. RESULTS: The age-adjusted prevalence for HSV-2 was 17.3% (95% CI, 15.2-19.4). Prevalence ranged from 7.1% (ages, 15-19 years) to 28.1% (ages, 40-44 years), with the largest increases after the age of 24 years. CONCLUSIONS: The HSV-2 seroprevalence among pregnant women in British Columbia is similar to that in the United States and other countries. Seroprevalence continues to rise through the later reproductive years. This observation may relate to continued transmission, an age cohort effect, or both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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