The pituitary in reeler mice
Notice bibliographique
Résumé
Reeler mutant mice lack Reelin, a neuronal glycoprotein, that plays a crucial role in brain development. They have low body weight and most of them are sterile. Since the brain plays a key role in the regulation of pituitary function and structure, we decided to study the pituitary in the reeler mutant mice. All mice were handled in accordance with the procedures of the Guiding Principles for the Care and Use of Animal Research (86/609/EU). Mice were divided into 3 groups of 5 mice each: Reeler Homozygotes (RHM), Reeler Heterozygotes (RHT) and Controls (CO). Animals were weighted and sacrificed with pentothal anesthesia. Blood hormones levels were measured by RIA. Pituitaries were removed, weighted and paraffin embedded for histology and immunohistochemistry or Epon embedded for electron microscopy. Body and pituitary weights were decreased in RHM and RHT mice. Blood Growth Hormone (GH) levels were not reduced and no major changes were detected in the blood levels of other pituitary hormones. Histological, immunohistochemical and ultrastructural studies revealed no differences in pituitary cells between RHM, RHT and CO except that somatotrophs seemed to be slightly smaller in RHM and RHT. In conclusion, no major alteration indicating pituitary hypofunction was demonstrated in reeler mice. More studies are needed to reveal the cause of their low body weight and infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».