MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1146587399 · doi:10.1016/j.bbr.2015.08.019

Stop and look! Evidence for a bias towards virtual navigation response strategies in children with ADHD symptoms

2015· article· en· W1146587399 sur OpenAlexafffund
Philippe Robaey, Sam McKenzie, Russell Schachar, Michel Boivin, Véronique D. Bohbot

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteChildren's Hospital of Eastern OntarioCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité LavalUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyCaudate nucleusCognitive psychologyNeuroscienceSpatial memoryWorking memoryHippocampusSpatial learningExecutive functionsDevelopmental psychologyAudiologyCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in children show that the development of spatial competence emerges between seven and eight years of age. Multiple memory systems (hippocampus-dependent spatial and caudate nucleus-dependent response learning) are involved in parallel processing of information during navigation. As a hippocampus-dependent spatial strategy also relies on frontoparietal executive control and working memory networks that are impaired in ADHD, we predicted that children will be more likely to adopt a response strategy as they exhibit ADHD symptoms. We tested 285 healthy children on a virtual radial-arm maze paradigm in order to test this hypothesis. We found that children displaying at least one ADHD symptom were more likely to have a perfect performance on a probe trial, which suggests that they did not rely on environmental landmarks. Children with ADHD symptoms may primarily rely on caudate nucleus-dependent response learning strategies at the expense of hippocampus-dependent spatial strategies. Repetition and reward based learning strategies, which are hallmarks of response learning, may be most effective in children exhibiting ADHD symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,396
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBehavioural Brain ResearchMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207