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Enregistrement W1146885184

The U.S. Economy. A Challenging Recovery. Sidestepping into the End of the Year

2013· article· en· W1146885184 sur OpenAlexaboutno aff
Jack Malehorn

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of business forecasting · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlantaEconomic forecastingEconomicsState (computer science)EconomyEconomic historyFinancePolitical scienceMetropolitan areaHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PARTICIPANTS I Beacon Economics = Los Angeles, California; Conf. Board = Conference Board, New York, New York; Fannie Mae= Fannie Mae, Washington, D.C.; Global Insight = Global Insight, Eddystone, Pennsylvania; GSU - EFC = Georgia State University, Economic Forecasting Center, Atlanta, Georgia; Moody's Economy = Moody's Economy.com, Westchester, Pennsylvania; Mortgage = Mortgage Bankers Association, Washington, D.C.; NAM = National Association of Manufacturers, Washington, D.C.; Northern Tr = Northern Trust Company, Chicago, Illinois; Perryman Gp = The Perryman Group, Waco, Texas; Royal Bank of Canada, Toronto, Ontario, Canada; SP UBS = UBS Bank, Salt Lake City, Utah; US Bank = U.S. Bank & Nuveen Capital Asset Management, Minneapolis, Minnesota; US Chamber = U.S. Chamber of Commerce, Washington, D.C.; Wells Fargo = Wells Fargo Bank, San Francisco, California.The Economic Consensus Outlook for Fall 2013 has a little bit of everything in it. There are indeed some positive notes with respect to the nation's economy, but there exist several significant negative factors as well. Rajeev Dhawan, Director of the Economic Forecasting Center at Georgia State University's Robinson College of Business, in his Forecast of the Nation, paints a tentative picture of economic activity. On the positive side, he cites recent job growth, almost bullish auto sales, and reasonably strong housing data. But, on the negative side is poor income growth, an overabundance of consumer caution, and ongoing political uncertainty linked to the federal budget and upcoming public policy decisions. Dr. Dhawan provides a textbook analysis in his publication, citing the domino effect realized in the housing sector. From the initial request for building loans, the process incorporates the builder, suppliers, and the ultimate final consumer. However, the consumer, having made the commitment for a new home, looks out into the troubled world environment and sees unrest throughout the Middle East spilling over to domestic gas prices, lack of strong consistent job gains, and subsequent income growth. Under the circumstances, we may need to wait awhile before we make a commitment to go all the way, that is, for new furniture, new drapes, etc. As such, this veil of negativism spreads to corporate management decision makers, signaling we should wait until we pull the trigger on long-term investment plans. The last straw appears to be linked to Washington, D.C., where the political fray surrounding the federal budget deficit, health care reforms on the horizon, and the timing of the Fed finally withdrawing its easy money policy. For the most part, this scenario seems reflected across the board in the Consensus Outlook forecasts. Adding to this, Dr. Ray Perryman figures there to be little momentum building in the economy until several months down the road linked to the situation in Europe, as well as several of the factors already addressed.As such, the Consensus Economic Outlook calls for a continuation of the current relative lackluster economic performance, which has characterized this seemingly long recovery period. Real GDP is forecast to advance at a 2% rate over the forecast period. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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