Notice bibliographique
Résumé
Despite several full-scale applications in Canada, the vibrational characteristics and performance of aluminium pedestrian bridges have not been studied comprehensively in the literature. There is a large degree of variability between design codes and standards, particularly in North America and Europe. This is in part due to a lack of comprehensive experimental test data on full-scale pedestrian bridges. This is compounded by a lack of agreement between researchers on the characterization of pedestrian induced loads and the interaction between loads and the structure. This thesis aims to bridge this gap by building and testing full-scale aluminum pedestrian bridges in a controlled laboratory test program. Results from the experimental program are presented, discussed in detail, and used to estimate the vibration characteristics of an aluminium pedestrian bridge of various lengths. These characteristics include the modal properties -- natural frequency, damping ratio, and mode shapes -- and human-structure interactions measured using accelerometers, load cells, and strain gauges. Using multiple signal processing techniques, these characteristics were extracted from the data. The results from the pedestrian loading tests were then used to assess the bridge specimens through the above-mentioned design codes. Finite element models of each specimen were built and used for parameter studies and model verification. \n \nThese data from full-scale pedestrian bridges are likely to shed new light on their vibrational behaviour and performance, and allow aluminium bridge designers to create competitive alternatives to bridges constructed with conventional materials. It is also anticipated that these tests will form a foundation for future research in the area of pedestrian bridge load modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».