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Enregistrement W114695904 · doi:10.1155/2007/938978

Do Physician Recommendations for Colorectal Cancer Screening Differ by Patient Age?

2007· article· en· W114695904 sur OpenAlexaffvenue
Maida Sewitch, Caroline Fournier, Martin Dawes, Mark J. Yaffe⃰, Linda Snell, Mark Roper, Patrizia Zanelli, Alan Pavilanis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyFecal occult bloodColorectal cancerComorbidityColorectal cancer screeningMarital statusCancerInternal medicineCancer screeningPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer screening is underutilized, resulting in preventable morbidity and mortality. In the present study, age-related and other disparities associated with physicians' delivery of colorectal cancer screening recommendations were examined. The present cross-sectional study included 43 physicians and 618 of their patients, aged 50 to 80 years, without past or present colorectal cancer. Of the 285 screen-eligible patients, 45% received a recommendation. Multivariate analyses revealed that, compared with younger nondepressed patients, older depressed patients were less likely to receive fecal occult blood test recommendations, compared with no recommendation (OR=0.31, 95% CI 0.09 to 1.02), as well as less likely to receive colonoscopy recommendations, compared with no recommendation (OR=0.14; 95% CI 0.03 to 0.66). Comorbidity and marital status were associated with delivery of fecal occult blood test and colonoscopy recommendations, respectively, compared with no recommendation. In summary, patient age and other characteristics appeared to influence physicians' delivery of colorectal cancer screening and choice of modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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