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Enregistrement W11476770 · doi:10.1016/s0015-0282(01)01896-9

2 nd Workshop on Leveraging REST in Enterprise Service Systems

2011· article· en· W11476770 sur OpenAlexaff
Michael Athansopoulos, Kostas Kontagiannis, Chris Brealey

Notice bibliographique

RevueConference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueService-Oriented Architecture and Web Services
Établissements canadiensIBM (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService-orientationComputer scienceArchitectural styleService-oriented architectureService (business)Web serviceResource (disambiguation)Context (archaeology)World Wide WebRepresentational state transferKnowledge managementSoftware engineeringArchitecture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last few years resource-orientation and RESTful Web service design has been gaining significant traction as an alternative paradigm for building service-oriented architectures. Resource-orientation emerged as a solution to various shortcomings that have been identified for WS* standards and protocols and especially due to the significant technical and protocol complexity they entail. On the other hand, REST was defined as an architectural style and its primary purpose was to support the design of content-centric network-based high-scale architectures such as the Web. These architectures differ significantly from the procedure-oriented conceptualizations that have traditionally characterized service-oriented enterprise systems. Consequently, designers of such systems that are considering resource-orientation and REST as their architecture of choice are facing several issues and challenges. These challenges relate to the design as well as the implementation of modern business systems that encompass complex functional and non-functional requirements. In this workshop, we examined a broad set of issues related to utilizing REST as the primary architectural style for building enterprise service systems and discussed opportunities, implications and challenges that arise in this context. More specifically, we considered state-of-the-art approaches that have been proposed with regards to: a) modeling, designing, implementing, and composing resource-oriented service systems, b) RESTful Web service design principles, practices and maturity models, c) frameworks and practices for migrating or adapting existing systems to provide resource-oriented and RESTful interfaces and d) compliance evaluation methodologies for REST-based interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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