Nifedipine and phenytoin induce matrix synthesis, but not proliferation, in intact human gingival connective tissue ex vivo
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced gingival enlargement (DIGE) is a fibrotic condition that can be caused by the antihypertensive drug nifedipine and the anti-seizure drug phenytoin, but the molecular etiology of this type of fibrosis is not well understood and the role of confounding factors such as inflammation remains to be fully investigated. The aim of this study was to develop an ex vivo gingival explant system to allow investigation of the effects of nifedipine and phenytoin alone on human gingival tissue. Comparisons were made to the histology of human DIGE tissue retrieved from individuals with DIGE. Increased collagen, fibronectin, and proliferating fibroblasts were evident, but myofibroblasts were not detected in DIGE samples caused by nifedipine and phenytoin. In healthy gingiva cultured in nifedipine or phenytoin-containing media, the number of cells positive for p-SMAD2/3 increased, concomitant with increased CCN2 and periostin immunoreactivity compared to untreated explants. Collagen content assessed through hydroxyproline assays was significantly higher in tissues cultured with either drug compared to control tissues, which was confirmed histologically. Matrix fibronectin levels were also qualitatively greater in tissues treated with either drug. No significant differences in proliferating cells were observed between any of the conditions. Our study demonstrates that nifedipine and phenytoin activate canonical transforming growth factor-beta signaling, CCN2 and periostin expression, as well as increase collagen density, but do not influence cell proliferation or induce myofibroblast differentiation. We conclude that in the absence of confounding variables, nifedipine and phenytoin alter matrix homeostasis in gingival tissue explants ex vivo, and drug administration is a significant factor influencing ECM accumulation in gingival enlargement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».