Service-Led Catch-Up in the Indian Economy: Alternative Hypotheses on Tertiarization and the Leapfrogging Thesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The experience of India in economic catch-up is unique when compared to other countries. First, the catch-up process of India was not only service-led, but also accompanied by a decoupling between manufacturing and services. Second, productivity performance in the service sector was higher than in the manufacturing sector in terms of the level as well as growth rate. Finally, exports in IT services led the tertiarization of the Indian economy. From this perspective, the trajectory of the Indian catch-up can be characterized as path-creating. Existing hypotheses on tertiarization do not fully account for such aspects of the uniqueness of the Indian experience. \n\nThe leapfrogging argument in Neo-Schumpeterian economics provides a more plausible explanation of the Indian experience. The ICT revolution and the shift from hardware systems to client-server systems have created new markets for the global services trade. This paradigm shift lowered the costs of entry, including fixed investments, for Indian IT service firms and helped close the experience and skill gaps quickly. The industry-specific characteristics of the IT services industry and the country-specific advantages of India further lowered the costs of entry. With steady strategic and organizational innovations, Indian IT service firms succeeded in securing competitive advantages in the global market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle