Service-Led Catch-Up in the Indian Economy: Alternative Hypotheses on Tertiarization and the Leapfrogging Thesis
Notice bibliographique
Résumé
The experience of India in economic catch-up is unique when compared to other countries. First, the catch-up process of India was not only service-led, but also accompanied by a decoupling between manufacturing and services. Second, productivity performance in the service sector was higher than in the manufacturing sector in terms of the level as well as growth rate. Finally, exports in IT services led the tertiarization of the Indian economy. From this perspective, the trajectory of the Indian catch-up can be characterized as path-creating. Existing hypotheses on tertiarization do not fully account for such aspects of the uniqueness of the Indian experience. \n\nThe leapfrogging argument in Neo-Schumpeterian economics provides a more plausible explanation of the Indian experience. The ICT revolution and the shift from hardware systems to client-server systems have created new markets for the global services trade. This paradigm shift lowered the costs of entry, including fixed investments, for Indian IT service firms and helped close the experience and skill gaps quickly. The industry-specific characteristics of the IT services industry and the country-specific advantages of India further lowered the costs of entry. With steady strategic and organizational innovations, Indian IT service firms succeeded in securing competitive advantages in the global market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».