Continuous passive motion and its effects on knee flexion after total knee arthroplasty in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated the effects of continuous passive motion (CPM) on accelerated flexion after total knee arthroplasty (TKA) and whether CPM application measures (i.e. initial angle and daily increment) are associated with functional outcomes. METHODS: A retrospective investigation was conducted at the rehabilitation centre of a university-based teaching hospital. Patients who received CPM therapy immediately after TKA surgery were categorized into rapid-, normal-, and slow-progress groups according to their response to CPM during their acute inpatient stay. Knee pain, passive knee flexion, and knee function-measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)-were assessed preoperatively at discharge and at 3- and 6-month outpatient follow-up visits. RESULTS: A total of 354 patients were followed for 6 months after inpatient-stay discharge. The patients in the rapid-progress group (n = 119) exhibited significantly greater knee flexions than those in the slow-progress group did (n = 103) at the 3-month follow-up [mean difference (MD) = 10.3°, 95 % confidence interval (CI) 4.3°-16.3°, p < 0.001] and 6-month follow-up (MD = 10.9°, 95 % CI 6.3°-15.6°, p < 0.001). Significant WOMAC score differences between the rapid- and slow-progress groups were observed at the 3-month follow-up (MD = 7.2, 95 % CI 5.4-9.1, p < 0.001) and 6-month follow-up (MD = 16.1, 95 % CI 13.4-18.7, p < 0.001). CPM initial angles and rapid progress significantly predicted short- and long-term outcomes in knee flexion and WOMAC scores (p < 0.001). CONCLUSION: When CPM is used, early application with initial high flexion and rapid progress benefits knee function up to 6 months after TKA. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».