Detection and landing behavior of emerald ash borer, <i>Agrilus planipennis</i>, at low population density
Notice bibliographique
Résumé
The exotic emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), was first discovered in North America in southeastern Michigan, USA, and Windsor, Ontario, Canada in 2002. Significant ash (Fraxinus spp.) mortality has been caused in areas where this insect has become well established, and new infestations continue to be discovered in several states in the United States and in Canada. This beetle is difficult to detect when it invades new areas or occurs at low density. Girdled trap tree and ground surveys have been important tools for detecting emerald ash borer populations, and more recently, purple baited prism traps have been used in detection efforts. Girdled trap trees were found to be more effective than purple prism traps at detecting emerald ash borer as they acted as sinks for larvae in an area of known low density emerald ash borer infestation. The canopy condition of the trap trees was not predictive of whether they were infested or not, indicating that ground surveys may not be effective for detection in an area of low density emerald ash borer population. When landing rates of low density emerald ash borer populations were monitored on non-girdled ash trees, landing rates were higher on larger, open grown trees with canopies that contain a few dead branches. As a result of these studies, we suggest that the threshold for emerald ash borer detection using baited purple prism traps hung at the canopy base of trees is higher than for girdled trap trees. In addition, detection of developing populations of EAB may be possible by selectively placing sticky trapping surfaces on non-girdled trap trees that are the larger and more open grown trees at a site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».