Under trees and water at Crater Lake National Park, Oregon
Notice bibliographique
Résumé
Crater Lake partially fills the caldera that formed approximately 7,700 years ago during the eruption of a 12,000-ft-high volcano known as Mount Mazama. The caldera-forming, or climactic, eruption of Mount Mazama devastated the surrounding landscape, left a thick deposit of pumice and ash in adjacent valleys, and spread a blanket of volcanic ash as far away as southern Canada. Prior to the climactic event, Mount Mazama had a 400,000-year history of volcanic activity similar to other large Cascade volcanoes such as Mounts Shasta, Hood, and Rainier. Since the caldera formed, many smaller, less violent eruptions occurred at volcanic vents below Crater Lake's surface, including Wizard Island. A survey of Crater Lake National Park with airborne LiDAR (Light Detection And Ranging) resulted in a digital elevation map of the ground surface beneath the forest canopy. The average resolution is 1.6 laser returns per square meter yielding vertical and horizontal accuracies of ±5 cm. The map of the floor beneath the surface of the 1,947-ft-deep (593-m-deep) Crater Lake was developed from a multibeam sonar bathymetric survey and was added to the map to provide a continuous view of the landscape from the highest peak on Mount Scott to the deepest part of Crater Lake. Four enlarged shaded-relief views provide a sampling of features that illustrate the resolution of the LiDAR survey and illustrate its utility in revealing volcanic landforms and subtle features of the climactic eruption deposits. LiDAR's high precision and ability to "see" through the forest canopy reveal features that may not be easily recognized-even when walked over-because their full extent is hidden by vegetation, such as the 1-m-tall arcuate scarp near Castle Creek.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».