Measuring Parent Inferred Self-Concept of Preschoolers: Factor Structure of a New Scale
Notice bibliographique
Résumé
Parents often report that stuttering affects their preschooler's self-esteem and self-confidence, constructs that are subsumed under the overarching construct of self-concept. With a view to measuring self-concept before and after therapy with the least study burden on families, this study developed a parent version of the Self-Description Questionnaire for Preschoolers (SDQP) (Marsh et al., 2002). This report focuses on the construct validity of the scale with the addition of two new items. Participants were 104 parents of preschoolers (3;0 to 5;11) who were typically fluent. Items on the preschooler's version of the SDQP were converted to measure parent inferred self-concept and two items were added that measured a fear dimension that had not been included in the SDQP. The factor structure of the parent scale was analyzed using an exploratory factor analysis with varimax rotation. A six factor structure with three factors that were consistent with earlier research (physical abilities, physical appearance, and peer relationships) and three new factors (child- and parent initiated parent relationship factors, and pre-academic skills) emerged. The Fear items loaded most strongly on the Child-initiated Parent Relationship factor but in a negative direction (-.637). The model accounted for 65% of the total variance compared to 66% when the fear items were excluded. Results indicate that the Fear items did not represent a unique dimension but instead measured the construct underlying the Child-initiated Parent Relationship factor. This study is unique in its development of a parent inferred measure of preschooler's self-concept and in the addition of Fear items to the SDQP. The Fear items fit with the Shavelson et al. (1976) model of self-concept upon which the SDQP was based, represent a particular emotional state that was not previously included in the SDQP, and enhance the content validity of the scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».