MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1149656885 · doi:10.1016/j.jot.2015.08.003

The effect of hydrogen gas evolution of magnesium implant on the postimplantation mortality of rats

2015· article· en· W1149656885 sur OpenAlexafffund
Deni Noviana, Devi Paramitha, Mokhamad Fakhrul Ulum, Hendra Hermawan

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Translation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHydrogen's biological and therapeutic effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésHydrogenMagnesiumImplantIn vivoChemistryMedicineMaterials scienceBiomedical engineeringSurgeryBiologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: degradation of magnesium implants. In many studies, the gas cavity is mostly punctured out subcutaneously. However, this procedure becomes inapplicable in certain internal surgeries; therefore, the effect of this gas cavity is worth further assessment. METHODS: In this study, we investigated the effect of hydrogen gas evolution on the mortality of rats and analysed the whole body capacity to relieve the gas. Porous pure-magnesium implants were implanted in the femoral bone defect of adult Sprague-Dawley rats up to 18 days, and their survival rate was calculated while the gas cavity size was measured, and its effect was analysed with support of radiographic and blood analysis. RESULTS: The gas cavity was rapidly formed surrounding the implantation site and obviously decreased the rats' survival rate. The gas was observed to swell the surrounding implantation site by filling the loose compartments and then dispersing subcutaneously to other areas. CONCLUSION: The rat's whole body capacity was unable to tolerate the rapid and persistent hydrogen gas cavity formation as shown by high postimplantation mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Orthopaedic TranslationMême sujetHydrogen's biological and therapeutic effectsTravaux en français237 207