It is Not Easy Being Green: Framing of the Alberta Oil Sands by Canada's National Newspapers
Notice bibliographique
Résumé
With heightened public awareness of global warming, environmental reporting appeared to be back in vogue or was it‘ Studies of media coverage tend to examine how an environmental issue or conflict is being portrayed rather than how the media depicts the natural resource in its entirety (e.g., Hessing, 2003). Just because newspapers print a larger number of stories about the environment does not mean they are going “green.” Greater attention needs to be paid to the extent to which the media applies a “green” frame to their overall portrayal of a natural resource. This study investigates the degree that the environmental frame diverged from the economic frame by examining the Globe and Mail’s and the National Post’s portrayal of oil sands development. I used content and discourse analysis to code stories over 300 words in length with “oil sands” or “tar sands” in the lead paragraph and/or headline over a 25-month period. My findings show that the national newspapers constructed environmental stories differently than economic ones not only in subject matter but also in how the stories were told. However, the economic frame, which privileges corporate oil sands interests, clearly dominated - 76% of all stories are written using an economic frame compared with 11% from an environmental frame. Business interests were also strongly represented within environmentally-framed stories about the oil sands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».