Hyperglycemic hyperosmolar syndrome at the onset of type 2 diabetes mellitus in an adolescent male
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemic hyperosmolar state (HHS) is rare in the paediatric population. The diagnosis and management of HHS presents a challenge in paediatric patients who may present with a mixed picture of HHS and diabetic ketoacidosis (DKA).A 15-year-old obese African American male was brought to the emergency department following a two-day history of feeling unwell. The patient was obtunded, hypotensive and tachypneic. Initial investigations revealed the following: pH 6.97 (normal 7.35 to 7.41), HCO(3) (-) 5 mEq/L (normal 20 mEq/L to 25 mEq/L), glucose 90.9 mmol/L (normal 3.4 mmol/L to 6.3 mmol/L), serum osmolality 454 mOsm/kg (normal 275 mOsm/kg to 295 mOsm/kg), Na(+) 141 mEq/L (normal 135 mEq/L to 145 mEq/L), corrected Na(+) 165 mEq/L, K(+) 8.4 mEq/L (normal 3.5 mEq/L to 5.0 mEq/L), urinalysis revealed 1+ ketones and 4+ glucose. The patient's clinical course was complicated by severe hyperkalemia, acute renal failure, refractory status epilepticus, rhabdomyolysis, pancreatitis and hypertension.The present case emphasizes the complexity of managing patients with a mixed DKA/HHS presentation and associated morbidities. It is very important to disseminate and implement screening guidelines for type 2 diabetes mellitus, so as to prevent this potentially devastating complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».