The mRNA expression of <i>soluble urokinase plasminogen activator surface receptor</i> in human adipose tissue is positively correlated with body mass index
Notice bibliographique
Résumé
suPLAUR is the transcript variant that encodes the soluble form of the urokinase plasminogen activator surface receptor (suPLAUR). This soluble protein has been shown to enhance leukocyte migration and adhesion, and its circulatory level is increased in inflammatory states. In this pilot study, we used RNA-Seq to examine the splicing pattern of PLAUR in omental adipose tissues from obese and lean individuals. Of the three transcript variants of the PLAUR gene, only the proportion of suPLAUR (transcript variant 2) increases in obesity. After removing the effects of gender and age, the expression of suPLAUR is positively correlated with body mass index. This observation was validated using RT-qPCR with an independent cohort of samples. Additionally, in our RNA-Seq differential expression analysis, we also observed, in obese adipose tissues, an up-regulation of genes encoding other proteins involved in the process of chemotaxis and leukocyte adhesion; of particular interest is the integrin beta 2 (ITGB2) that is known to interact with suPLAUR in leukocyte adhesion. These findings suggest an important role for suPLAUR in the recruitment of immune cells to obese adipose tissue, in the pathogenesis of obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».