Religious Attendance, Spirituality, and Major Depression in Canada: A 14-Year Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although there have been numerous studies on the relation of religion or spirituality and major depression, few used a longitudinal, nationally representative sample. Our study sought to examine the effect of religious attendance, self-declared importance of spiritual values, and self-identification as a spiritual person on major depression. METHOD: Data coming from 8 waves (1994 to 2008) of the longitudinal Canadian National Population Health Survey were used. People (n = 12 583) who were not depressed at baseline (1994) were followed during 14 years. Depression at each cycle was assessed using the Composite International Interview-Short Form for Major Depression. Weibull proportional hazards regression was used to model longitudinal risk of depression, with religious attendance or spirituality as a predictor. RESULTS: At baseline, monthly religious attenders tended to be older, female, and married, compared with occasional and nonattenders. The Weibull regression model revealed a 22% lower risk of depression for monthly attenders (hazard ratio 0.78, 95% CI 0.63 to 0.95), compared with nonattenders, after controlling for age, household income, family and personal history of depression, marital status, education, and perceived social support. Neither self-reported importance of spiritual values nor identification as a spiritual person was related to major depressive episodes. CONCLUSION: Attending religious services at least monthly has a protective effect against major depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».