Increasing dietary pectin level reduces utilization of digestible threonine intake, but not lysine intake, for body protein deposition in growing pigs1
Notice bibliographique
Résumé
Two N balance studies were conducted to investigate the effects of feeding graded levels of pectin (a soluble nonstarch polysaccharide, NSP) on the utilization of ileal digestible threonine (Thr; Thr study) and lysine (Lys; Lys study) intake for body protein deposition (PD) in growing pigs. In each study, eight Yorkshire barrows with an average initial BW of 17.2 +/- 1.3 (Thr study) and 14.3 +/- 1.4 kg (Lys study) were fed each of five experimental diets during five subsequent experimental periods, according to a crossover design. Pigs were fed twice daily at 2.6 times maintenance energy requirements. The soybean- and cornstarch-based diets, in which either Thr or Lys was the first-limiting nutrient, were formulated to contain (as-fed basis) 0, 4, 8, or 12% pectin or 8% cellulose (water-insoluble NSP), respectively, and with NSP substituting cornstarch. Across treatments, the mean daily Thr and Lys intake were 5.42 +/- 0.04 g/d (Thr study) and 7.98 +/- 0.12 g/d (Lys study), respectively. Apparent and standardized ileal digestibilities of Thr and Lys were determined in a separate study. Mean PD was 93.4, 90.2, 82.1, 76.7, and 87.9 g/d (SEM = 1.3; Thr study) and 90.7, 88.6, 87.8, 85.3, and 88.1 g/d (SEM = 1.1; Lys study) for the five respective treatments. Utilization of ileal digestible Thr intake, but not of ileal digestible Lys intake, for PD decreased linearly with dietary pectin level, and was not influenced by diet cellulose level. The current study indicates that apparent and standardized ileal digestibility values do not provide an accurate predictor of dietary effects on the utilization of ileal digestible Thr intake for protein deposition in growing pigs fed diets containing soluble NSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».