Notice bibliographique
Résumé
Bronchiolar pathologic lesions result from the interplay between inflammatory and mesenchymal cells following injury to bronchioles. Offending agents include viruses, bacteria, fungi, cigarette smoke, toxic inhalants, inorganic dusts, allergens, and systemic or localized autoimmune or inflammatory processes. Bronchiolar pathologic lesions also arise in the context of allograft transplantation and pathology of the large airways and in the setting of an idiopathic disorder. Given the great variety of sources of injury and diversity of clinical, radiological, and functional patterns that result, it is no surprise that most morphological abnormalities of the bronchioles are not specific. They thus represent a diagnostic challenge to the surgical pathologist, and the necessity of a multidisciplinary (clinical/radiological/pathologic) approach cannot be overemphasized. After a survey of the normal histology of bronchioles, we present a pragmatic classification that reflects the spectrum of bronchiolar pathology, illustrating the intimate interdependence of clinical, radiological, and pathologic findings in assessing the significance of bronchiolar lesions. This classification is intended to be applicable to surgical pathology material that can be correlated with clinical disease syndromes. It includes asthma-associated bronchiolar changes, chronic bronchitis/emphysema-associated bronchiolar changes, cellular bronchiolitis, respiratory bronchiolitis, bronchiolitis obliterans with intraluminal polyps/ BOOP, constrictive bronchiolitis, mineral dust small airway disease, peribronchiolar fibrosis and bronchiolar metaplasia, and bronchiolocentric nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».