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Enregistrement W1151708996 · doi:10.1089/zeb.2013.0907

The Zebrafish Infraorbital Bones: A Descriptive Study

2013· article· en· W1151708996 sur OpenAlexafffund
Carolyn Chang, Tamara A. Franz‐Odendaal

Notice bibliographique

RevueZebrafish · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMount Saint Vincent University
Mots-clésZebrafishLateral lineAnatomySkullBiologyIntramembranous ossificationOssificationCraniofacialMineralization (soil science)Osteoblast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The infraorbital (IO) bone series, a component of the circumorbital series, makes up five of the eight dermal bones found in the orbital region of the zebrafish skull. Ossifying in a set sequence, the IOs are closely associated with the cranial lateral line system as they house neuromast sensory receptors in bony canals. We conducted a detailed analysis of the condensation to mineralization phases of development of these bones. Our analyses involved both bone and osteoblast staining of zebrafish at 20 different time points. IO bone condensations are shaped as templates for the final bone shape, and they mineralize at one or more centers of ossification. Initially, mineralization is closely associated with the lateral line canals and/or foramen, and the onset of mineralization is temporally variable. Canal wall mineralization is a process that continues into adulthood and completely mineralized canal roofs were not found. Our comprehensive growth series detailing the ossification of each IO bone provides important insight into the growth and development of this series of neural crest-derived flat bones in the zebrafish craniofacial skeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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