A Course Template for Integrating Chinese Dual-Degree Students into a Science Program and Enhancing Their Communication Skills
Notice bibliographique
Résumé
In 2013 and 2014, Waterloo’s Earth and Environmental Sciences Department piloted EARTH 10 to provide social and academic support for Chinese dual-degree students during their first term in Canada (these are students who complete BSc degrees in Waterloo after two academic years in China). The 10-week non-credit course focuses on encouraging self-improvement in a safe, supportive environment. Students received content-based instruction from Earth Science faculty and language instructors in activities designed to improve English competency, help them adjust to academic and department specific requirements, and integrate them into the Waterloo community. The course emphasized active learning through hands-on activities (a geological field trip, a lab tour and demo, and group work for an oral presentation). Students completed 2-draft projects that allowed for formative assessment of their scientific and language competency.\nPeer mentors were key to the course’s success: they helped students with assignments, conversation practice, socializing, and orientation to the department. According to subjective and quantifiable metrics that included student self-assessments (interviews and questionnaires), in class progress on assignments, and comparison of performance (grades) in other courses, participants universally benefitted from the course in terms of increased confidence and measurably better academic and classroom performance than non-participant peers. The primary outcome of the course was developing the socio-cultural and interactional competence necessary to achieve academic success. Improvements to design and delivery over the 2-year pilot have made EARTH 10 a worthwhile extracurricular complement to academic programming, one which Waterloo’s Faculty of Science will be offering in four different departments next Fall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».