MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W115209551 · doi:10.7275/6054877.0

A Preliminary Model of Dignity Management in Hospice

2021· article· en· W115209551 sur OpenAlexaboutno aff
Qiaohong Guo

Notice bibliographique

RevueScholarworks (University of Massachusetts Amherst) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDignityBusinessPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional vocal music of Nova Scotia is a collage of genres reflecting its population and distinct history. Serving as a historic nautical gateway between North America and Europe, the continuous influx of populations led to the formation of many communities ranging from the urban epicenter of Halifax to the smallest of rural communities and coastal outports. Though largely akin to the musical traditions of the Western European colonizers of the 17th-19th centuries (predominantly English, Irish, Scottish, German, and French), the combination of song variants, repertoires from other cultures and traditions, and original compositions led to the emergence of a uniquely Nova Scotian canon. Acknowledging that previous scholarship, economic, and editorial forces had a direct influence concerning what musics were explored, gathered, and promoted, this dissertation examines the published transcriptions of Nova Scotian traditional vocal repertoires spanning 1912-2005. I restrict this study to the repertoire encoded in conventional pitch labels of the Western European tradition, as that was the medium through which previous transcribers of these oral repertoires encoded this music. This repertoire is examined through quantitative inquiry, employing set-class theory and successive interval arrays. Through the creation of tonic-based successive-interval arrays for nearly two thousand melodies spanning twenty-seven publications, I present a meta-analysis of the pitch-spaces encoded by the transcribers of this repertoire and identify normative collection sizes, scalar patterns, and outliers. I also make new transcriptions, based on commercially available field recordings of attributed source materials, to enable a cursory comparison and audit of previous transcriptions in order to comment on the quality and issues surrounding differing interpretations. The pedagogical merits of using the tonic-based successive-interval array for teaching music spanning a limited number of pitches, containing chromaticism, and modal repertoire is also explored. As such, this work serves to assemble and present a detailed overview of transcribed materials in print.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarworks (University of Massachusetts Amherst)Même sujetPatient Dignity and PrivacyTravaux en français237 207