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Enregistrement W115214298 · doi:10.1016/j.crohns.2010.03.003

Ulcerative colitis in the county of Uppsala 1945–2007

2010· article· en· W115214298 sur OpenAlexaboutno aff
Anders Rönnblom, Sven‐Märten Samuelsson, Anders Ekbom

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUppsala UniversitetAkademiska SjukhusetRegionala Forskningsrådet Uppsala/Örebro
Mots-clésUlcerative colitisMedicineColitisGeographyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The incidence of ulcerative colitis has increased in many parts of the world during the second part of the twentieth century. In the county of Uppsala in the middle part of Sweden, the epidemiology of ulcerative colitis has been studied during two different time periods, 1945-1964 and 1965-1983. These figures have now been compared to the present day situation, 2005-2007. METHOD: The incidence figures in the two first studies were the results of retrospective studies but the figures from 2005 to 2007 were generated prospectively. The clinical characteristics during 1945-1964 were described according to the Montreal classification and a comparison between the first and third study periods could therefore be done. RESULTS: During the study period, the population of the county increased from 146000 to 323270 inhabitants. The crude incidence of ulcerative colitis increased from 2 to 19.2 new cases per 100000 inhabitants/year. The age distribution was remarkably stable when the first 20 years was compared with the last 3 years (mean age 36 vs. 38.1 and range 2-84 vs. 3-84) except for those below 11 years of age. CONCLUSION: Between 1945 and 2007 the incidence of UC in the County of Uppsala increased from 2 to 19.2 new cases/100000. The increase affected all age groups except those below 11 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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