Converging Methods and Tools: A Métis Group Model Building Project on Tuberculosis.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous (Métis, First Nation, and Inuit) peoples and communities in Canada, especially in the prairies, continue to experience disproportionate levels of tuberculosis (TB) compared to the rest of the Canadian born population. This inequitable distribution of TB disease burden demands effective policy, program, and practice responses. These have so far failed to materialize, perhaps in part because of limitations in the approaches we have taken to understanding the issue. As well, these responses have largely been grounded in western scientific paradigms. Science is the search and the re-search for knowledge and this varies according to the perspectives and paradigms of the researcher(s) and stakeholders. In this project, the student researcher collaborated with the Métis Nation-Saskatchewan (MN-S) and two volunteer health researchers to adapt and ground a western paradigm and methodology (System Dynamics and Group Model Building) to a Métis research paradigm to understand experiences of tuberculosis (TB) among Métis people. Data collection took place in a 2-day Métis-adapted group model building (GMB) workshop. The outcome is a causal loop diagram with associated stories co-created by the team and the workshop participants. The workshop was evaluated using a storytelling and story listening method that explored the appropriateness of adapting GMB within a Métis research context. The approach was determined to be successful methodologically, and substantively new knowledge was created in our Métis community about the determinants of TB. This research was a journey of diversity, working at the intersection of knowledge systems to produce a new understanding of a health issue as complex as TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».