The Home Food Environment and a Young Child's Weight Status
Notice bibliographique
Résumé
The majority of a young child's diet is from foods available in the home. We investigated how a home's nutritional profile associates with a young child's weight. Data were from a national household panel completed 2006‐2008. Participants scanned all foods and beverages purchased for the home with a handheld UPC‐barcode scanner and data were linked to a nutritional database. Households completed a survey including demographics, weight and height for all household members. Analyses were limited to families with young children 2‐12 years old with a year of purchase data and complete anthropometric data (N=4,276). A series of adjusted logistic regression models fit the odds of a young child in the home being overweight (蠅85th age and sex adjusted BMI percentile) on the nutritional profile of the home. Households purchased 985 calories in packaged foods per capita daily. Total calories purchased increased with head of household weight status. Thirty‐nine percent of homes had at least one young child who was overweight. In a logistic regression model adjusted for household size, dual vs. single head of household, head of household weight status and total protein and total calories in the home, total levels of fat in the home was statistically, positively associated with a child being overweight. Results were similar when further adjusting for total levels of sodium in the home and sodium was statistically, positively associated with a child being overweight: aOR 4th vs. 1st quartile 1.73 (p=0.001). In conclusion, a greater availability of foods high in fat and sodium in the home may be obesogenic for young children. Funded by Norris Cotton Cancer Center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».