Is there an association between hospital occupancy and quality of care?
Notice bibliographique
Résumé
Statement of the problem. Hospital occupancy is the number of inpatients divided by the number of beds. It has risen over the last two decades in many countries. This thesis will determine if there is an association between hospital occupancy and quality of care. Setting. The Ottawa Hospital - Civic Campus, a tertiary care teaching hospital in Ottawa, Canada between January 1, 1993 and July 31, 1999. Methods. Daily rates of hospital occupancy and several quality of care indicators were derived using administrative databases. Indicators included: efficiency outcomes (emergency room (ER) delay, hospital length of stay (LOS), off service transfers, bed to bed transfers, and operating room (OR) cancellations); inpatient outcomes (deaths, cardiac arrests, c. difficile infections, medication errors, and falls); and outpatient outcomes (7- and 30-day visits to any ER, urgent readmissions to any hospital, and deaths). Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) time-series modeling was used to test the association between hospital occupancy and each of the outcomes. Results. Significant, positive associations were identified between daily occupancy rates and the following outcomes: ER delay, off service transfer, bed to bed transfers, and the proportion of patients dying within 30 days of discharge. Significant negative associations were identified between occupancy and length of stay and hospital deaths. Conclusion. This study demonstrates that quality of care is associated with hospital occupancy. Further research is required to validate the clinical importance of the efficiency indicators used and to adjust occupancy for case-mix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».