Fertility in Islamic Republic of Iran: Levels, Trends and Differentials during Three Decades (1967-1996)
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the fertility levels and trends of Iranian women aged 10- 49 years during three decades, 1967-1996. Information was collected by interviewing a systematic cluster sample of 13,253 households. The basic date of concern was the date of each live born child for a sample of women in reproductive age and whether the live born was alive at the time of the study. The detailed nature of these data collected for each birth enabled fertility rates to be calculated for exact periods before the survey, for exact calendar years. Higher fertility rates were found for the period 10-15 and 15-20 years preceding the survey. These high fertility levels are probably due to some socio-economic changes in favor of higher level of fertility immediately after the 1979 revolution. However the results of the present survey show during 1967-1996, the TFR1 had dropped from 6.38 to 2.88 (an expected TFR based on fertility behavior during 1992-96). This decline was probably due to delay in marriage and policy changes in favor of population control particularly since 1987. Despite this potential fertility decline in recent years, Iran is expected to face a baby boom as the offspring who were born during the 1976-86 reach to the reproductive age in the coming decades.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».