Bowel obstructions and incisional hernias following trauma laparotomy and the nonoperative therapy of solid organ injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Small bowel obstruction (SBO) and incisional hernia (IH) represent the most common long-term complications of laparotomy. They may also be more common among injured patients than for elective/nontrauma emergency scenarios. Unfortunately, the population-based incidence of SBO and IH following trauma laparotomy is unknown. The aim of this study was to define the long-term, population-based incidence of SBO and IH following both trauma laparotomy as well as the nonoperative therapy of solid organ injuries. METHODS: All injured patients admitted to a Level 1 trauma center (2002-2013) who underwent (1) a laparotomy or nonoperative care of (2) splenic and/or (3) hepatic injuries were linked with the Alberta Health Services Discharge Database to identify all readmissions for subsequent SBO and/or IH within the province. Standard statistical methodology was used (p < 0.05). RESULTS: Of 484 patients who underwent a trauma laparotomy, 29 (6%) and 42 (9%) required readmission for SBO and IH, respectively (0.13 SBO and 0.10 IH admissions per patient year). Patients who underwent nonoperative management of their liver and/or spleen injuries displayed long-term SBO rates of 1% (6 of 619) and 0.7% (4 of 606), respectively. The rate of SBO and IH in patients with unnecessary laparotomies was equivalent to therapeutic procedures (p = 0.183). Topical hemostatic agents, repeat laparotomies, and injury pattern did not alter SBO or IH rates (p > 0.05). CONCLUSION: The population-based, long-term rate of clinically relevant SBO and IH following trauma laparotomies is 15%. This increases to 19% on a per-admission basis. Nontherapeutic scenarios, injury pattern, topical hemostatics, and open abdomens did not alter complication rates. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».