Evaluation of the analytical performance of the novel NS-Prime system and examination of temperature stability of fecal transferrin compared with fecal hemoglobin as biomarkers in a colon cancer screening program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the analytical aspects of fecal transferrin (Tf) and hemoglobin (Hb) measured on the NS-Prime analyzer for use in a colon cancer screening program. DESIGNS AND METHODS: Method evaluation and temperature stability studies for fecal Tf and Hb were completed. A method comparison was carried out against the NS-Plus system using samples collected from 254 screening program participants. A further 200 samples were analyzed to help determine suitable reference limits for fecal Tf using these systems. RESULTS: The assay for fecal Tf showed acceptable linearity, precision, and recovery, and showed minimal carryover with low potential for impact by the prozone effect. The 95th percentile for fecal Tf obtained for the reference population was 4.9 µg/g feces. The collection device sufficiently maintained fecal Tf and Hb stability for at least 7 days at room temperature, 4 °C, and -20 °C. Fecal Tf and Hb were most stable at 4 °C and -20 °C, but showed considerable loss (20-40%) of both proteins at 37 °C within the first 7 days. Mixing small amounts of blood into diluted fecal samples maintained at 37 °C for various time periods showed >50% loss of both proteins within 1 h of incubation. CONCLUSIONS: The NS-Prime analyzer showed acceptable performance for fecal Tf and Hb. These studies suggest that use of both Tf and Hb together as biomarkers will result in higher positivity rates, but this may not be attributed to greater stability of Tf over Hb in human feces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».