Notice bibliographique
Résumé
Knowing Otherwise: Race, Gender, and Implicit Understanding (2011) is an important, ambitious book that I admire greatly and whose aims I support.I marvel at the reach and complexity of her project and the grace with which she has integrated its various threads.I wholeheartedly agree that the various forms of nonpropositional knowing that Shotwell articulates are extremely important.As she acknowledges, there have been a few philosophers who have written on these forms of knowledge/understanding, but we would all be a lot better off in our epistemology, political philosophy, and political action if many more of us try to encompass this kind of work.Nevertheless, I am a bit overwhelmed by the sheer number and kinds of changes we would need to make to begin explicitly incorporating nonpropositional knowledge into our projects.I first need to get my bearings by doing some sorting, then I will turn more concretely to guilt and shame. Getting my bearings.Much of what interests Shotwell is knowledge that cannot ever be captured fully in propositions, namely, her categories 1: skill knowledge, 2: the intersection of somatic and conceptual understanding, and 4: emotional knowledge.1 I would add another category to this: knowledge by acquaintance-of other people, not of "sense-data."Shotwell
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,046 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».