SU‐E‐T‐524: In‐Vivo Diode Dosimetry Proton Therapy Range Verification Validation Study for Pediatric CSI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: With the aim of reducing acute esophageal radiation toxicity in pediatric patients receiving craniospinal irradiation (CSI), we investigated the implementation of an in‐vivo, adaptive proton therapy range verification methodology. Simulation experiments and in‐phantom measurements were conducted to validate the range verification technique for this clinical application. Methods: A silicon diode array system has been developed and experimentally tested in phantom for passively scattered proton beam range verification for a prostate treatment case by correlating properties of the detector signal to the water equivalent path length (WEPL). We propose to extend the methodology to verify range distal to the vertebral body for pediatric CSI cases by placing this small volume dosimeter in the esophagus of the anesthetized patient immediately prior to treatment. A set of calibration measurements was performed to establish a time signal to WEPL fit for a “scout” beam in a solid water phantom. Measurements are compared against Monte Carlo simulation in GEANT4 using the Tool for Particle Simulation (TOPAS). Results: Measurements with the diode array in a spread out Bragg peak of 14 cm modulation width and 15 cm range (177 MeV passively scattered beam) in solid water were successfully validated against proton fluence rate simulations in TOPAS. The resulting calibration curve allows for a sensitivity analysis of detector system response with dose rate in simulation and with individual diode position through simulation on patient CT data. Conclusion: Feasibility has been shown for the application of this range verification methodology to pediatric CSI. An in‐vivo measurement to determine the WEPL to the inner surface of the esophagus will allow for personalized adjustment of the treatment plan to ensure sparing of the esophagus while confirming target coverage. A Toltz acknowledges partial support by the CREATE Medical Physics Research Training Network grant of the Natural Sciences and Engineering Research Council (Grant number: 432290).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».