Treatment of Myofascial Shoulder Pain in The Spinal Cord Injured Population Using Static Magnetic Fields: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Magnetic therapy has been used in the treatment of a wide variety of chronic pain syndromes. It has not been studied in the treatment of myofascial shoulder pain in persons with spinal cord injury (SCI). Because this type of pain is commonly refractory to traditional therapy, alternative treatments often are considered. The primary objective is to determine whether myofascial shoulder pain in persons with SCI can be temporarily ameliorated with static magnetic fields. DESIGN: Case series. SETTING: Clinic of a university hospital system. PARTICIPANTS: A volunteer sample of 8 participants with SCI; 3 women, 5 men; mean age = 45 years; mean duration of injury = 12.3 years. INTERVENTIONS: Placement of a commercially available magnet with a static magnetic field of 500 gauss on the affected shoulder for 1 hour. MAIN OUTCOME MEASURES: Pretreatment and posttreatment scores on the short-form McGill Pain Questionnaire and pressure algometry were compared. RESULTS: The short-form McGill Pain Questionnaire descriptors demonstrated significant decreases: stabbing, 0.75 +/- 0.71 (P < 0.02); sharp, 0.50 +/- 0.53 (P < 0.033); and tender, 0.88 +/- 0.83 (P < 0.021). They also demonstrated a significant decrease in the present pain intensity of 0.63 +/- 0.52 (P < 0.011). Participants demonstrated a nonsignificant decrease of 0.813 +/- 0.998 (P < 0.55) on the visual analog scale. Pressure algometry was nonsignificant with a difference of 0.062 +/- 1.17 (P < 0.885). CONCLUSION: Static magnetic fields may decrease the sensory dimensions and intensity of myofascial shoulder pain in persons with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».