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Enregistrement W1156880054 · doi:10.1097/md.0000000000000899

Unintentional Discontinuation of Chronic Medications for Seniors in Nursing Homes

2015· article· en· W1156880054 sur OpenAlexafffundabout
Nathan M. Stall, Hadas D. Fischer, Chien‐Yi Wu, Arlene S. Bierman, Stacey Brener, Susan E. Bronskill, Edward Etchells, Olavo Fernandes, Davina Lau, Muhammad Mamdani, Paula A. Rochon, David R. Urbach, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensToronto Public Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineDiscontinuationEmergency medicineDeprescribingRetrospective cohort studyAdverse effectMedicaidNursingFamily medicineIntensive care medicinePolypharmacyInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transitions of care leave patients vulnerable to the unintentional discontinuation of medications with proven efficacy for treating chronic diseases. Older adults residing in nursing homes may be especially susceptible to this preventable adverse event. The effect of large-scale policy changes on improving this practice is unknown.The objective of this study was to analyze the effect of a national medication reconciliation accreditation requirement for nursing homes on rates of unintentional medication discontinuation after hospital discharge.It was a population-based retrospective cohort study that used linked administrative records between 2003 and 2012 of all hospitalizations in Ontario, Canada. We identified nursing home residents aged ≥66 years who had continuous use of ≥1 of the 3 selected medications for chronic disease: levothyroxine, HMG-CoA reductase inhibitors (statins), and proton pump inhibitors (PPIs).In 2008 medication reconciliation became a required practice for accreditation of Canadian nursing homes.The main outcome measures included the proportion of patients who restarted the medication of interest after hospital discharge at 7 days. We also performed a time series analysis to examine the impact of the accreditation requirement on rates of unintentional medication discontinuation.The study included 113,088 adults aged ≥66 years who were nursing home residents, had an acute hospitalization, and were discharged alive to the same nursing home. Overall rates of discontinuation at 7-days after hospital discharge were highest in 2003-2004 for all nursing homes: 23.9% for thyroxine, 26.4% for statins, and 23.9% for PPIs. In most of the cases, these overall rates decreased annually and were lowest in 2011-2012: 4.0% for thyroxine, 10.6% for statins, and 8.3% for PPIs. The time series analysis found that nursing home accreditation did not significantly lower medication discontinuation rates for any of the 3 drug groups.From 2003 to 2012, there were marked improvements in rates of unintentional medication discontinuation among hospitalized older adults who were admitted from and discharged to nursing homes. This change was not directly associated with the new medication reconciliation accreditation requirement, but the overall improvements observed may have been reflective of multiple processes and not 1 individual intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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