Stage II squamous cell carcinoma of the vagina in a patient with Bloom syndrome: a case report.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bloom syndrome (BS) is a rare autosomal recessive disorder characterized by dwarfism and a predisposition to cancer. Squamous cell vaginal cancer is also quite rare and has not before been reported in association with BS. CASE: A 37-year-old woman, para 0-0-2-0, with BS was referred to the gynecologic oncology service for a suspicious mass in the vagina associated with dyspareunia and vaginal bleeding. Previous biopsies were consistent with high grade vaginal dysplasia, however, thorough surgical evaluation ultimately demonstrated stage II vaginal cancer. After consultation with a gynecologic oncologist and radiation oncologist, an adjuvant treatment plan was created for external beam radiation with cisplatin potentiation followed by intracavitary brachytherapy. CONCLUSION: BS is an excellent model of human cancer in general. These patients are diagnosed with cancers at an earlier age and higher rate than is the general population, but the distribution of cancer type seems to be similar to that in the general population. Treatment of cancers in this population is largely similar to that of the general population. There is no known treatment to decrease the occurrence of neoplasia in BS patients other than strict adherence to all known cancer surveillance screening modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».