MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W115939940

The Regulation of Nutrigenetic Testing: A Role for Civil Society Organisations?

2008· article· en· W115939940 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Stuart Hogarth

Notice bibliographique

RevueHealth law review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic testingCommissionRegulatory scienceCriticismPolitical sciencePublic relationsPublic economicsLaw and economicsLawEconomicsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In March 2005, Pharmacogenetics Reporter ran a story describing how the nutrigenetic biotechnology company, Sciona, was moving its operations from the United Kingdom to the United States. (1) The report suggested that the move was largely motivated by the failure to create a consumer market for its testing services in the UK and the expectation that the US would provide a far more receptive market. In the UK, Sciona had been the subject of criticism from scientists, nutritionists, the Human Genetics Commission and civil society organisations (CSOs). The Sciona controversy sparked a review of the regulatory framework for consumer genetics in the UK. This paper uses the Sciona controversy and the resulting policy debate as a case study to discuss the role of CSOs in the regulation of commercial genetic testing services. As genomics research advances, the appropriate regulation of genetic testing becomes increasingly important. This issue has troubled clinicians, patient groups, policy makers and regulators for over ten years. In Canada, the US, Europe and Australia, high-level committees have considered the issue and made their recommendations in weighty reports. (2) Analysis of the policy issues requires an understanding of the concerns the regulation is supposed to address as well as the regulatory space, including the regulatory framework and the actors involved. Concerns raised regarding genetic testing can be broadly categorized as consumer harms and social costs. Consumer harms range from the fear of a 'new eugenics' based on discrimination and stigmatisation, to fears that tests of limited predictive value will mislead consumers, either providing false reassurance that they are genetically predisposed to good health or causing undue alarm and expanding the ranks of the 'worried well' relying on expensive and potentially harmful medications, diets or other interventions for questionable reasons. The potential social costs of genetic testing include a negative impact on the nation's health, if by focusing on genetic risks well-established environmental factors, such as exercise, diet, pollution and smoking, are neglected or minimized. In the case of tests marketed directly to the public, there is a fear that busy family doctors will be further burdened by patients who have been tested commercially and then seek either reassurance or action as a consequence of the test results, especially if the testing company has not provided adequate counselling or advice. The regulatory challenges include ensuring that consumers have full opportunity to give informed consent, assuring quality of lab procedures to promote accurate testing, policing promotional claims to halt misleading advertising, protecting privacy of genetic data, and requiring premarket review of tests to evaluate fitness for purpose (that is, can the test diagnose or predict disease with the accuracy that the test developer claims?). As a result of these concerns, a debate has developed about how best to regulate the practice of genetic testing to prevent harm and maximize benefits. The debate is fairly sophisticated in that a range of regulatory mechanisms are generally advanced--from statutory licensing and use of existing consumer protection law to voluntary codes of conduct, best practice guidelines and consumer education. Much of the debate has revolved around the relative importance of these different mechanisms. (3) To caricature, regulatory hardliners view a robust regulator as essential to good regulation--an entity with 'command and control' authority to oversee compliance. Conversely, regulatory libertarians posit industry self-regulation coupled with education of consumers and healthcare professionals as the crucial mechanisms. Regulatory Theory and the Role of CSOs The debate over regulation of genetic testing is underway when regulation itself is undergoing change. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,051
Communication savante0,0230,018
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0480,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth law reviewMême sujetNutrition, Genetics, and DiseaseTravaux en français237 207