Circulating RAS in Mice with Prorenin Receptor Gene Deletion Specificly in Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Adipose tissue (AT) renin‐angiotensin system (RAS) has been involved in the pathogenesis of obesity, where the role of the prorenin/renin receptor [(P)RR], which acts in an angiotensin‐dependent and ‐independent manner is not clear yet. Our previous results suggest the (P)RR plays a role in the regulation of body weight (BW), fat mass and insulin sensitivity (IS). Material and methods Mice with deletion of the (P)RR gene specificly in AT (KO) created by cre‐loxp technology, were kept either on regular chow (ND) or high‐fat/high‐carbohydrate diet (HF/HC) for 10 weeks. BW measured weekly. Body composition assessed by Echo‐MRI. Glucose homeostasis evaluated by OGTT. At the end of protocol, mice euthanized, subcutaneous, visceral (VF) fat pads separated, weighed, flash frozen. Plasma renin activity (PRA), Angiotensin I (Ang‐I) concentration were measured by immunoassay (DBC, Canada). Results Male KO mice had a 20% lower BW compared to wild‐type mice (WT), p0.001, whereas KO female mice had a 4.3% decrease on ND, p<0.01 and 14.12%, p0.001 on HF/HC. The VF mass in KO male mice was lower by 2.4 fold, p0.001 compared to WT, in female KO mice ‐1.3 fold lower on ND, p0.01 and 2.4 folds on HF/HC, p0.001. In addition, although KO and WT mice had similar glycemia during OGTT, fasting and stimulated insulinemia were lower in KO mice which suggests an improved IS. These phenotypes were not associated with any changes in circulating Ang‐I and PRA. Conclusion Our results suggest that AT specific deletion of the (P)RR regulates body weight, fat mass, glucose homeostasis without changing circulating RAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».