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Enregistrement W1159600366 · doi:10.1089/ind.2011.7.129

ORIGINAL RESEARCH: Direct fermentation oftriticale starch to lactic acid by <i>Rhizopus oryzae</i>

2011· article· en· W1159600366 sur OpenAlexaff
Zhizhuang Xiao, Meiqun Wu, Manon Beauchemin, Denis Groleau, Peter C. K. Lau

Notice bibliographique

RevueIndustrial Biotechnology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizopus oryzaeLactic acidFermentationFood scienceStarchLactic acid fermentationChemistryRhizopusHydrolysisRaw materialBiochemistryBiologyBacteriaOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of lactic acid from triticale starch was demonstrated for the first time. Direct fermentation by Rhizopus oryzae in batch mode led to a conversion yield of 0.74 g lactic acid/g starch. Kinetics analysis of the fermentation suggested a multiphase process which consisted of quick hydrolysis of starch, rapid glucose accumulation followed by fast production of lactic acid. In batch fermentation mode, correct timing and proper dosage of a neutralizing agent (calcium carbonate) were found to be critical factors that affect the organic acid yield. Addition of CaCO3 at the time point when glucose accumulation had reached its peak (24 h) resulted in the highest lactic acid yield. The best ratio (by weight) of triticale starch to CaCO3 for lactic acid production was 1:1. It was important to maintain a pH of about 5 during the whole fermentation process. Fermentation carried out in an optimized, commercially available small-scale parallel bioreactor (DASGIP) yielded up to 0.87 g lactic acid/g triticale starch when R. oryzae spores were directly added to the fermentation medium. Our fermentation results indicated that triticale starch from this nonfood crop is a promising renewable feedstock for production of lactic acid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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