Delayed AICD therapy and cardiac arrest resulting from undersensing of ventricular fibrillation in a subject with hypertrophic cardiomyopathy–A case report
Notice bibliographique
Résumé
Defibrillation testing is no longer routinely performed after automatic implantable cardioverter-defibrillator (AICD) implantation. However, certain subjects undergoing AICD implantation may be at higher risk of undersensing of ventricular arrhythmias resulting in potentially fatal outcomes. We present the case of a 30-year-old woman with hypertrophic cardiomyopathy (HCM; 'asymmetric septal hypertophy' morphologic variant) and prophylactic AICD who experienced an out of hospital cardiac arrest. AICD interrogation revealed undersensing as a result of intermittent high amplitude electrograms during an episode of ventricular fibrillation (VF). The subject underwent replacement and repositioning of the AICD lead along with pulse generator replacement (that utilized a different VF sensing algorithm) with appropriate sensing of VF and successful defibrillation testing. The presence of intermittent high amplitude electrograms during episodes of VF in AICDs using the AGC function should be recognized as a situation that may necessitate interventions to prevent undersensing and consequent delay in therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».