Interferon Regulatory Factors and the Atypical IKK-Related Kinases TBK1 and IKK-ε: Essential Players in the Innate Immune Response to RNA Virus Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This chapter opens with a brief overview of the toll-like receptor (TLR)-dependent and -independent pathways of activation. It then focuses on the activation of transcription factors interferon regulatory factors (IRFs) IRF3 and IRF7 by the atypical IκB kinases (IKKs), TANK-binding kinase 1 (TBK1), and IKK-ε and their role in the induction of type I interferons (IFNs). The majority of IRFs are involved in distinct aspects of the antiviral response, while two members—IRF4 and IRF8—function mainly as regulators of hematopoiesis in concert with the Ets transcription factor. Importantly, expression of the IKK-related kinases is essential to initiate IRF signaling in response to de novo Sendai virus (SeV), vesicular stomatitis virus (VSV), or measles virus infection, and treatment with RNA interference directed against either IKK-ε or TBK1 reduces VSV-inducible IRF3 phosphorylation and IRF-dependent gene expression in human cells. Inhibition of Hsp90 expression by small interfering RNA (siRNA) resulted in an impaired activation of IRF3 following SeV infection. This study proposes that Hsp90 participates in the formation of a complex containing TBK1 and IRF3. In addition to linking TBK1 to the exocyst pathway and Ras-induced transformation, the study demonstrated that the host defense response requires the RalB/Sec5/TBK1 complex following double-stranded RNA (dsRNA) treatment or SeV infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle