Interferon Regulatory Factors and the Atypical IKK-Related Kinases TBK1 and IKK-ε: Essential Players in the Innate Immune Response to RNA Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
This chapter opens with a brief overview of the toll-like receptor (TLR)-dependent and -independent pathways of activation. It then focuses on the activation of transcription factors interferon regulatory factors (IRFs) IRF3 and IRF7 by the atypical IκB kinases (IKKs), TANK-binding kinase 1 (TBK1), and IKK-ε and their role in the induction of type I interferons (IFNs). The majority of IRFs are involved in distinct aspects of the antiviral response, while two members—IRF4 and IRF8—function mainly as regulators of hematopoiesis in concert with the Ets transcription factor. Importantly, expression of the IKK-related kinases is essential to initiate IRF signaling in response to de novo Sendai virus (SeV), vesicular stomatitis virus (VSV), or measles virus infection, and treatment with RNA interference directed against either IKK-ε or TBK1 reduces VSV-inducible IRF3 phosphorylation and IRF-dependent gene expression in human cells. Inhibition of Hsp90 expression by small interfering RNA (siRNA) resulted in an impaired activation of IRF3 following SeV infection. This study proposes that Hsp90 participates in the formation of a complex containing TBK1 and IRF3. In addition to linking TBK1 to the exocyst pathway and Ras-induced transformation, the study demonstrated that the host defense response requires the RalB/Sec5/TBK1 complex following double-stranded RNA (dsRNA) treatment or SeV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».