Spatial learning and memory deficits in young adult mice exposed to a brief intense noise at postnatal age
Notice bibliographique
Résumé
Noise pollution is a major hazardous factor to human health and is likely harmful for vulnerable groups such as pre-term infants under life-support system in an intensive care unit. Previous studies have suggested that noise exposure impairs children's learning ability and cognitive performance and cognitive functions in animal models in which the effect is mainly attributed to the oxidant stress of noise on the cognitive brain. The potential role of noise induced hearing loss (NIHL), rather than the oxidant stress, has also been indicated by a depression of neurogenesis in the hippocampus long after a brief noise exposure, which produces only a tentative oxidant stress. It is not clear if noise exposure and NIHL during early development exerts a long term impact on cognitive function and neurogenesis towards adulthood. In the present study, a brief noise exposure at high sound level was performed in neonatal C57BL/6J mice (15 days after birth) to produce a significant amount of permanent hearing loss as proved 2 months after the noise. At this age, the noise-exposed animals showed deteriorated spatial learning and memory abilities and a reduction of hippocampal neurogenesis as compared with the control. The averaged hearing threshold was found to be strongly correlated with the scores for spatial learning and memory. We consider the effects observed are largely due to the loss of hearing sensitivity, rather than the oxidant stress, due to the long interval between noise exposure and the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».