Electronics Workbench, una herramienta didáctica para mejorar el aprendizaje en el laboratorio de circuitos eléctricos.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El presente articulo tiene como objetivo proponer un programa de simulacion computacional Electronics Workbench como herramienta didactica para mejorar el aprendizaje dentro del laboratorio de circuitos electricos. El Electronics Workbench, es un programa de simulacion computacional que traducido al espanol significa Banco de Trabajo de Electronica, creada en la ciudad canadiense Toronto. La metodologia es de tipo proyectiva y de campo, basada en investigacion no experimental transeccional. La muestra quedo conformada por los(as) docentes facilitadores e instructores de laboratorio, estudiantes, los laboratorios de fisica y computacion del IUP “Santiago Marino” Extension COL, sede Cabimas. Para la recoleccion de informacion se utilizo como tecnica, la encuesta tipo cuestionario y la observacion directa. Los instrumentos que se utilizaron para recopilar informacion fue a traves de un cuestionario con el metodo de escalamiento de adaptacion con tres (3) alternativas o puntos en las escalas de valores segun Liker y otro con respuestas dicotomicas subdivido en dos (2) categorias. Los instrumentos fueron sometidos a un tratamiento estadistico con el objeto de garantizar su validez y confiabilidad. El instrumento N°1 demostro que el Electronics Workbench como material didactico activa al aprendizaje, permitiendo estimular la creatividad, asi como procesar la informacion bajo la modalidad presencial, semipresencial y a distancia. El instrumento N°2, determino que el IUP “Santiago Marino” cuenta con los recursos tecnicos, operativos y economicos para desarrollar la investigacion. En lineas generales, las actividades practicas de laboratorio deben emplearse las tecnologias de informacion y comunicacion como estrategia de ensenanza.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle