Assessing Minerals Status of Dairy Animals in South-West Zone of Punjab
Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out to assess dietary macro and micro-minerals status of milch buffaloes in Firozpur, Mansa and Muktsar districts, under South-West Zone of Punjab. Feeds and fodder samples were collected at random from various locations, following standard sampling procedure. The average calcium (Ca) content in straws was low (0.28%). Green fodders such as berseem (1.88%), chikori (1.26%), oat (0.45%), rye grass (0.56%) and mustard (1.34%) were found to be rich source of Ca. Concentrate feed ingredients such as mustard cake (0.68%), cottonseed cake (0.23%), rice polish (0.11%) and wheat flour (0.053%) were high to low in Ca. The phosphorus (P) content in crop residues and green fodders was 0.08 and 0.47 per cent, respectively. Concentrate feed ingredients were high (0.78%) in P. The magnesium content in roughages and concentrate feed ingredients was 0.31 and 0.41 per cent, respectively. The sodium content was low in concentrate ingredients (0.043%) and dry fodder (0.065%), but high in green fodder (0.63%). The sulphur content was adequate in green fodder (0.32%), whereas, crop residues (0.16%) and concentrate ingredients (0.18%), except mustard cake (0.33%) were deficient in sulphur; hence, its supplementation was necessary in the ration of milch animals. The cobalt was deficient in the diet of animals to the extent of 45 per cent; however, iron (average level > 500 ppm) and manganese (average level > 60 ppm) in most of the feed ingredients were adequate, with traditional feeding system. The average copper content was very low in straws (2.94 ppm) and moderate in green fodders (11.93 ppm). Concentrate ingredients were again low in copper (9.19 ppm). Zinc was deficient in most of the feedstuffs (average level<38 ppm) and needed to be supplemented for proper productive and reproductive functions. From the present study, it was apparent that the levels of certain minerals such as calcium, phosphorus, sulphur, zinc, copper and cobalt were inadequate, as per the prevailing feeding practices and requirement of buffalo yielding 10 kg milk (6% fat) per day. However, the levels of some other mineral elements such as magnesium, sodium, potassium, iron, manganese and selenium were found to be adequate in the South-West Zone of Punjab
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».