Acute Exercise‐Induced Mitophagy is Mediated in Part by PGC‐1α
Notice bibliographique
Résumé
Chronic exercise results in systemic metabolic benefits in the major metabolic centers of the body. Skeletal muscle is a pillar of whole body metabolism and this tissue undergoes metabolic remodelling with repeated bouts of contractile activity. This is accomplished by increased mitochondrial turnover with a concurrent increase in both organelle biogenesis and removal. While biogenesis is largely orchestrated by the transcriptional co-activator PGC-1α, the regulation of mitochondrial degradation (i.e mitophagy) is less well established. Coincidentally, both mitochondrial biogenesis and autophagy are activated by an acute bout of exercise. However, the induction of mitophagy following exercise, and the interplay between autophagy and PGC-1α following acute exercise, have not been thoroughly examined. To address this, we subjected wild type (WT) and PGC-1α knockout animals (KO) to an acute bout of exhaustive exercise. Lack of PGC-1α resulted in a 40% drop in mitochondrial content and a 25% decline in running performance. KO mice also depicted a greater increase and a slower recovery of blood lactate following exercise, indicating metabolic distress. Indeed, exercise-induced activation of AMPK and p38 was greater in KO as compared to WT animals. Exercise also induced a 2-3-fold increase in gene transcripts of various mitochondrial (e.g COXIV, Tfam) and autophagy-related genes (e.g. p62, LC3) in WT animals only. Moreover, both autophagy and mitophagy flux were induced by exercise, but this increase was attenuated in KO animals. These results suggest that an acute bout of exercise is sufficient to induce mitochondrial turnover through increased biogenesis and degradation. Moreover, these two processes appear to be, at least in part, regulated by PGC-1α.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».