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Enregistrement W1161364254 · doi:10.4025/actascitechnol.v25i1.2254

Oxidação em processos Fenton e Foto-Fenton em efluentes de curtumes

2003· article· pt· W1161364254 sur OpenAlexaff
Regina De Fátima Peralta Muniz Moreira, Tirzhá Lins Porto Dantas, Humberto Jorge José

Notice bibliographique

RevueActa Scientiarum. Technology/Acta scientiarum. Technology · 2003
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrogen peroxideEffluentWastewaterRadicalEnvironmental chemistryArtemia salinaNitrateAmmoniaHydroxyl radicalNitrogenToxicityEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fenton and Photo-Fenton processes are attractive alternatives in effluent treatment, especially when applied to recalcitrant compounds. The aim of this work was to evaluate the efficiency of Fenton and Photo-Fenton processes for the treatment of wastewater from leather industry, investigating the reduction of COD, ammoniac nitrogen concentration and toxicity in treated wastewaters. The results showed that the kinetic of degradation by Fenton and Photo-Fenton reactions can be divided in two stages: an initial fast process, where approximately 70% of the COD reduction takes place, followed, by a slow process, where a reaction takes up to 4 hours, resulting in about 90% of COD reduction. Different mass ratios of Fé2+/H2O2 were tested and the results showed that the efficiency of the Fenton and photo-Fenton reactions increases from 65 to 90% as the concentration of hydroxyl radicals (•OH) increases. No significant difference in the ammoniac nitrogen amount reduction for the Fenton and Photo-Fenton processes was observed, either before or after coagulation. The ammonia removal was ascribed to the oxidation of nitrogen organic compounds, possibly forming N2 and nitrate ions. The toxicity biossays using Artemia salina decreased as the wastewater was degraded and increased if the hydrogen peroxide residue at the end of the reaction was high.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,019
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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