Quantifying visual pathway axonal and myelin loss in neuromyelitis optic (P4.015)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how optical coherence tomography (OCT) measures reflecting the health of neurons (total macular volume, TMV) and axons (retinal nerve fibre layer, RNFL) relate to MRI-derived measures of myelin (myelin water fraction, MWF) in the optic radiation (OR) of individuals with neuromyelitis optica (NMO) compared to healthy controls. BACKGROUND: NMO is an autoimmune disorder characterized by episodes of inflammation and damage to astrocytes that can result in optic neuritis (ON) and transverse myelitis. The optic nerve is a frequent site for demyelination resulting in visual dysfunction which may be reflected by OCT measures of axonal health and MWF of the OR. DESIGN/METHODS: 8 eyes with ON (NMO¹) and 12 eyes without ON (NMO²) from ten NMO patients (EDSS 2.0-6.0, mean age=43y, 3M/7F) and 24 eyes of twelve healthy subjects (mean age=31y, 3M/9F) were included. OCT assessment involved a Macular Volume protocol (volume of retina in the center 6mm of the macula) and a RNFL Thickness scan (3.4mm ring scan of retinal thickness around optic nerve). The MRI protocol included a 32-echo T2-relaxation GRASE sequence. Average MWF values were calculated within the OR. RESULTS: RNFL thickness (NMO¹:70.5±17.9μm; NMO²:91.3±8.7μm; controls:102.9±15.0μm) was reduced in NMO¹ compared to NMO² (p=0.01) and controls (p<0.0001). TMV (NMO¹:7.9±0.4mm³; NMO²:8.4±0.4mm³; controls:8.9±0.4mm³) was reduced in NMO¹ compared to NMO² (p=0.02) and controls (p<0.0001). Also NMO² had reduced TMV compared to controls (p=0.02). Decreased OR MWF was also observed in NMO (NMO:0.098±0.01; controls:0.11±0.01, p=0.02). There was a strong correlation between the OR MWF and RNFL (r=0.50,p=0.003) and TMV (r=0.60,p=0.0002). CONCLUSIONS: The correspondence between reductions in OCT measures of neuronal and axonal health in the anterior visual pathway and MRI-based measures of myelin health in the posterior visual pathway suggests that these measures may be used to evaluate disease progression and treatment approaches that promote repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».