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Enregistrement W116368669

Опыт анализа динамики больших временных рядов демографических параметров стран мира и России

2013· article· ru· W116368669 sur OpenAlexaboutno aff
Александр Михайлович Тарко

Notice bibliographique

RevueПространство и Время · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyPopulationPer capitaDemographyFertilityDeveloped countryChinaDeveloping countryTotal fertility rateInfant mortalityGeographyEconomicsResearch methodologyFamily planningEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I performed the analysis of large time series of world demographic data and the values of GDP per capita of the countries for long periods of time, starting from 1600 or 1800 years. The data were represented by a non-profit Foundation Gapminder. My results show that these parameters have undergone changes of different size and speed over the time. The strongest and the most variety of changes have occurred with the GDP per capita – from 1800 its value increased in 2787 time in Australia and in 1776 times in Canada. At the same time, in some countries, its value increased 'only' 30 to 40 times (in India and China). Demographic parameters varied more conservative. For 400 years, the number of population in different countries has increased from 5 to 11 times, and the rate of growth, in most cases in the 1600–1800 years grew relatively slowly, the most rapid population growth is happening now, although in a number of developed and very poor countries have declining populations. In general, basic demographic parameters are improved in most countries: life expectancy and net fertility and mortality, infant mortality, maternal mortality. Now in a number of developed countries have been reducing the number of children per woman. In general, over the past 30 years the number of people whose standard of living has reached according to the UN definition, a «moderate degree of development», more than doubled – from 1.6 up to 3.5 billion that is constituted more than a half of the population of the Earth. However, poverty is not terminated and, apparently, will not be terminated for the long time. One of the most difficult questions is the forthcoming growth of the population of the Earth, and I discuss the new approaches to forecast this matter. big time-series; demographic parameters; the gross domestic product per capita; life expectancy; maternal mortality; fertility; forecasting of the population of the Earth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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