Prevalence of Asthma and Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Aboriginal and Non-Aboriginal Populations: A Systematic Review and Meta-Analysis of Epidemiological Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have considerable potential for inequities in diagnosis and treatment, thereby affecting vulnerable groups. OBJECTIVE: To evaluate differences in asthma and COPD prevalence between adult Aboriginal and non-Aboriginal populations. METHODS: MEDLINE, Embase, specialized databases and the grey literature up to October 2011 were searched to identify epidemiological studies comparing asthma and COPD prevalence between Aboriginal and non-Aboriginal adult populations. Prevalence ORs (PORs) and 95% CIs were calculated in a random-effects meta-analysis. RESULTS: Of 132 studies, eight contained relevant data. Aboriginal populations included Native Americans, Canadian Aboriginals, Australian Aboriginals and New Zealand Maori. Overall, Aboriginals were more likely to report having asthma than non-Aboriginals (POR 1.41 [95% CI 1.23 to 1.60]), particularly among Canadian Aboriginals (POR 1.80 [95% CI 1.68 to 1.93]), Native Americans (POR 1.41 [95% CI 1.13 to 1.76]) and Maori (POR 1.64 [95% CI 1.40 to 1.91]). Australian Aboriginals were less likely to report asthma (POR 0.49 [95% CI 0.28 to 0.86]). Sex differences in asthma prevalence between Aboriginals and their non-Aboriginal counterparts were not identified. One study compared COPD prevalence between Native and non-Native Americans, with similar rates in both groups (POR 1.08 [95% CI 0.81 to 1.44]). CONCLUSIONS: Differences in asthma prevalence between Aboriginal and non-Aboriginal populations exist in a variety of countries. Studies comparing COPD prevalence between Aboriginal and non-Aboriginal populations are scarce. Further investigation is needed to identify and account for factors associated with respiratory health inequalities among Aboriginal peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».