Magnetic resonance for radiotherapy management and treatment planning in prostatic carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
MRI has an important role for radiotherapy (RT) treatment planning in prostate cancer (PCa) providing accurate visualization of the dominant intraprostatic lesion (DIL) and locoregional anatomy, assessment of local staging and depiction of implanted devices. MRI enables the radiation oncologist to optimize RT planning by better defining target tumour volumes (thereby increasing local tumour control), as well as decreasing morbidity (by minimizing the dose to adjacent normal structures). Using MRI, radiation oncologists can define the DIL for delivery of boost doses of RT using a variety of techniques including: stereotactic body radiotherapy, intensity-modulated radiotherapy, proton RT or brachytherapy to improve tumour control. Radiologists require a familiarity with the different RT methods used to treat PCa, as well as an understanding of the advantages and disadvantages of the various MR pulse sequences available for RT planning in order to provide an optimal multidisciplinary RT treatment approach to PCa. Understanding the expected post-RT appearance of the prostate and typical characteristics of local tumour recurrence is also important because MRI is rapidly becoming an integral component for diagnosis, image-guided histological sampling and treatment planning in the setting of biochemical failure after RT or surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».