The atmospheric limb sounding satellite (ALISS)
Notice bibliographique
Résumé
The Atmospheric Limb Sounding Satellite (ALISS) is a joint Canadian-Swedish concept that is currently under study by agencies, industrial partners and academic institutions in both countries. Launch is not anticipated before late 2020. ALISS has significant heritage, resembling the current Odin mission in terms of some of the countries involved and the types of instruments. However, ALISS will have a focus on the upper troposphere in addition to Odin's primarily stratospheric focus. The ALISS mission has objectives relating to climate-chemistry coupling, UV radiation, dynamics, atmospheric composition in the upper troposphere and lower stratosphere, and in conjunction with nadir sensors, air quality, by virtue of the array of key atmospheric constituents that it will measure with an unprecedented combination of vertical and horizontal resolution for satellite-borne instruments. ALISS consists of four atmospheric limb remote sensing instruments. Three of these have space heritage and are: the Canadian-designed Atmospheric Tomography System (CATS) that is a derivative of the highly successful Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS) instrument, the Swedish-designed Stratosphere Troposphere Exchange And climate Monitoring Radiometer (STEAMR) that is a follow-on instrument to the sub-millimetre radiometer (SMR) that currently operates with OSIRIS on Odin, and a Global Positioning System Radio Occultation instrument. The fourth instrument, also Canadian, is the Spatial Heterodyne Observations of Water (SHOW). SHOW will measure profiles of water vapour using its near-infrared absorption. Among other things, the ALISS package will deliver atmospheric composition (O3, H2O, NO2, HNO3, BrO, CO, aerosol, and others) measurements within the extremely important upper troposphere and lower stratosphere region for chemistry and climate studies. One application of interest would be using these measurements in conjunction with total column measurements from nadir-viewing instruments as well as data assimilation systems in order to better monitor and forecast air quality. Also, the heritage of these instruments implies the ALISS measurements will be extremely valuable in the continuation of climate-quality time series of important constituents such as stratospheric aerosols, water vapour, and ozone. Continuity of these vertically resolved data records is currently threatened by a looming gap in satellite-based limb sounders. This talk will outline the ALISS concept and the utility of the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».